关于交互作用和主效应的联络，咱们需要深化 谈论一下。
话不多说，今日这篇文章来谈论看看啥情况下要分析交互作用，啥情况下要分析主效应？
咱们经过实验来说哈~
■??研讨意图：查验男女所扮演的社会人物是不是会致使这种呆板形象。即女人比男人更偏重同享（即忘我和关怀别人），但不偏重决断和寻求成功（即自傲和控制欲）。
■?实验方案：选用2×3的实验方案。第一个自变量是被描绘者的性别：男性或女人。第二个自变量是被描绘者的社会人物：无固定作业者、全职雇员和全职家务者。
■??被试使命：实验者需求大学生对一自个（方针目标）进行简略描绘，并对其在18个特质前进行评分。
? ? ?得分高的方针目标体现为更具决断和寻求成功型的特征，而得分低的则体现为更具同享型特征。
■?实验成果：
图中的非平行线标明实验成果呈现了交互作用：
? 男性和女人方针目标得分的差异会随社会人物的改变而改变。
? 关于无固定作业者，女人方针目标被认为更不决断和更不寻求成功。
? 关于全职雇员，女人与男性方针得分恰当，而且也均与男性在无固定作业者人物中的得分差不多。
? 关于全职家务者，女人和男性的得分也差不多，而且均与女人在无固定作业者人物中的得分差不多
? 从这三个成果可知，假定你被雇佣了你就被认为更具决断和寻求成功（且更像一个男性），而假定你是做家务的，你就会被认为更不决断和更不寻求成功（且更像一个女人）
■??成果分析的思路趴
1.???在这个实验中，咱们可以发现三个可以的隙т异来历：方针目标的性别主效应、社会人物主效应以及方针目标性别和社会人物的交互作用。
如何根据显着性查验的成果来说明主效应和交互作用？在复算方案以及其他方案中，一个计算显着性效应标明虚无假定为真的概率低于5％
2.???在查验了交互作用之后，研讨者可以思考各自变量的主效应。
根据研讨成果的均匀数，咱们可以核算方针目标性另外主效应。男性方针目标均匀数为54.0，而女人方针目标均匀数为49.0（不思考社会人物）。
经f查验，关于方针目标性另外主效应的概率值为p＝.0005。因而，方针目标性别主效应在计算上具有显着性意义
无固定作业者的社会人物主效应的均匀数为52.5、全职雇员为57.5，而全职家务者为44.5（不思考性别）。社会人物主效应在计算上具有显着性意义（经f查验，p＝.0005）
■??当主效应和交互作用都显着的时分需要联系起来说明成果
根
据方针目标性别主效应具有计算显着性意义这一成果，咱们可以说男性被认为比女人更决断、更乐于寻求成功。
咱们就晓得这种情况只需在无固定作业者社会人物条件下是契合的。关于全职雇员和全职家务者，男性和女人之间没有不一样
总之，当实验成果呈现交互作用时，咱们在说明主效应时应稳重
■??主效应和交互作用分析图解
1.存在交互作用的数据分析
? ? ?一旦咱们断定了两个自变量之间存在显着性的交互作用，那么咱们还有必要更精确地分析交互作用的来历。
? ? ? 简略主效应是指一个自变量在另一自变量某一水平上的效应。当在一个简略主效应中要比照三个或三个以上均匀数两两之间的差异时，均匀数的两两比照可协助分析简略主效应的来历。
? ? ? 交互作用得到了充分的分析，研讨者就可以查询每一自变量的主效应。可是，当交互作用显着时，主效应就显得不那么重要了。
? ? ?可是，在实践研讨中也的确存在一起重视交互作用和主效应的情况
2.不存在交互作用的数据分析
? ? ?假定对复算方案成果的分析标明交互作用不显着，那么下一步就是断定主效应是不是显着。
? ? ?主效应的来历可经过均匀数的两两比照，也可以运用相信区间比照两个均匀数
■??要点墨迹趴
1.?? 主效应和交互作用两者不是互斥联络，交互作用显着的时分，主效应可以显着也可以不显着
2.?? 原则上咱们是先看交互作用是不是显着，再去看看主效应是不是显着的
3.?? 交互作用的进一步分析是简略效应，主效应的进一步分析是过后比照~
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